Model. train ()和model. eval () 我们知道，在pytorch中，模型有两种模式可以设置，一个是train模式、另一个是eval模式。 model. train ()的作用是启用 batch normalization 和 dropout。在train模式，dropout层会按照设定的参数p设置保留激活单元的概率，如keep_prob=0. 8，batch normalization层会继续计算数据的mean和var并进行更新. When you have completely different meanings for the same word, they generally take different prepositions. · train on meaning to aim is a completely different meaning of train, and there should be no overlap between this meaning and the meaning of teach in the original sentence. · 通常来说，没有固定的要求说一定要每一个step去训练一次还是每一个episode去训练一次。在学术界有关这个训练次数的研究还蛮多的，通常会叫做update ratio/replay ratio/update-to-data （utd）. 关于如何打开ftp连接，方法很多，最直接的是下面两种： 1. 直接浏览器打开即可，现在绝大部分浏览器都是支持ftp的 2. 如果你使用的是windows系统，还可以在资源管理器地址栏粘贴并回车打开。 训练后的模型会非常的大，比如原本 2g 的模型，完全训练后会有 4g 多，当然这已经是删除了检查点后的大小。比如量化参数或压缩模型等手段来缩小模型。 1. 2、微调模型 在预训练模型的基础上，使用特定任务的数据对模型进行进一步训练，以适应新的任务。 一般微调模型会使用 lora，除了 lora.
